KNOWLEDGE DIRECTORY

AI视频

值得观看和反复学习的视频内容,帮助理解复杂概念。

AI视频分类主题插画

KEEP IN ORDER

知识归档

按时间整理公开资源,保留标题、来源与日期,方便回溯。

#来源标题来源平台日期外链
01
Datawhale 深度学习视频课Datawhale 整理的深度学习课程与视频学习资料,配合代码逐步建立模型直觉。GitHub
GitHub↗
02
Hugging Face 课程Hugging Face 官方开源课程,结合视频、文本和代码学习 Transformer 应用。GitHub
GitHub↗
03
Video Devour 视频理解Datawhale 的视频内容处理与理解实践资料,连接抽帧、转写和多模态分析。GitHub
GitHub↗
04
InternVideo2 视频理解OpenGVLab 的视频基础模型项目,覆盖视频表征、检索和多模态理解。GitHub
GitHub↗
05
视频工具教学资料灵绘工作室整理的 AI 视频工具教学资料合集。AI观测者知识库
AI观测者知识库↗
06
ML-YouTube-Courses机器学习公开课的 YouTube 合集索引:斯坦福、MIT、DeepMind 的课都在里面,想看视频学习先逛这个仓库。GitHub
GitHub↗
07
manim3Blue1Brown 的数学动画引擎——你看到的那些神级科普视频就是它做的,也能用它做自己的讲解视频。GitHub
GitHub↗
08
Wan2.2阿里通义万相开源的视频生成模型,文生视频效果第一梯队。GitHub
GitHub↗
09
HunyuanVideo腾讯混元开源的视频生成模型,13B 参数的开源方案里效果很能打。GitHub
GitHub↗
10
paper-reading李沐的论文精读系列:逐段讲透 Transformer、BERT 这些改变行业的经典论文。GitHub
GitHub↗
11
leedl-tutorial李宏毅深度学习课程的中文笔记与资料全集,中文世界最好的 AI 入门课之一。GitHub
GitHub↗
12
Neural Networks: Zero to Hero:从零手写神经网络Karpathy 的神经网络课程仓库,从基础反向传播开始,配套视频、Jupyter Notebook 与练习,逐步走向语言模型。GitHub
GitHub↗